Detección anticipada de excursiones
Hasta 24h antes del daño
Reducción de pérdidas de carga
Medido en pilotos reales
Menos tiempo en reportes
Automatización completa
Integridad de datos GDP
Audit trail inmutable
Comparación operacional
Método tradicional
vs. DataSense
Una comparación directa del antes y el después. Cada fila representa una transformación real en tu operación.
Escenario simulado
Reducción de riesgo
a lo largo del tiempo
Proyección de 12 meses basada en modelos termodinámicos y patrones operacionales de flota refrigerada.
Escenario de ejemplo
Excursión evitada
en tiempo real.
Así actúa DataSense cuando la temperatura de una carga crítica amenaza con salir del rango. Del sensor a la acción en minutos.
Camión trk-0412 sale desde Lo Espejo hacia San Antonio · 18.4 t cerezas
Modelo detecta tendencia: +0.08°C/min → excursión proyectada en 43 min
Agente IA notifica al supervisor vía WhatsApp + email con evidencia adjunta
Supervisor activa unidad de frío de respaldo · Protocolo P-3 en curso
−0.4°C mantenido · Carga 100% conforme · GDP intacto · Excursión evitada
Programa piloto
Mide el ROI
en tu operación real.
Instalación en 2 rutas. 30 días de datos reales. Un informe comparativo que demuestra el valor antes de comprometerse.
Estabilidad térmica
Tiempo dentro del rango regulatorio vs. línea base previa
Tiempo de respuesta
Desde detección de alerta hasta acción del operador
Reducción compliance
Horas ahorradas en preparación de auditorías por mes